原文：Ask an expert: What Industry 4.0 can do for maintenance | McKinsey
尽管技术发展迅速，许多公司的维护效率多年来却鲜有提升。新技术的引入是否能成为提高维护效率的新浪潮呢？我们邀请了专家Tim Close来探讨这些机遇与挑战。
问：维护效率提升是否仍是一个挑战？
答：的确如此。例如，我们长期追踪军用飞机维护供应商的生产力，发现在过去十多年中，实际维护工作时间的比例仅增加了1个百分点。我们对北海海上石油运营的年度基准测试也显示，过去十年间维护绩效几乎未见改善。
这种停滞不前在许多行业中都引起了关注，因为公司面临着降低维护成本、提高运行效率和减少设备故障及意外停机的压力。
问：这是否意味着公司需要尝试新的方法？
答：虽然可靠性为中心的维护（RCM）和基于风险的维护方法等传统实践已被广泛认可和应用，但要将维护绩效提升到新的水平，公司可以采取多种策略。这包括逐步改进维护流程，或者进行大规模的维护和可靠性转型。如今，利用工业4.0的新技术，为维护带来创新也成为了一种可行的新选择。
问：工业4.0对维护意味着什么？
答：工业4.0涵盖了广泛的技术和方法，包括物联网中的网络传感器和设备、大数据分析以及新型数字化制造技术，这些都可以在维护领域找到应用。
问：能否举例说明这些技术如何应用于维护？
答：高级分析技术能够利用以前难以获取的数据预测设备故障，如结合交接班报告、生产计划及天气信息。这些技术已被证明可以将生产损失减少20%，维护成本降低10%以上。此外，平板电脑和可穿戴设备能够让技术人员即时获取关键信息，提高工作效率。增材制造或3D打印技术也通过现场打印备件或工具，改变了维护供应链的面貌。
问：所有维护部门都应该投资工业4.0技术吗？
答：并非那么简单。单独应用新技术并不能自动带来好的效果。工业4.0转型需要将传统改进与新工具相结合，确保两者能够互补有效地工作。例如，没有稳健的维护计划和调度流程，即便配备了最先进的技术，也难以取得成效。
问：要最大化工业4.0在维护方面的效益，还需要哪些因素？
答：关键在于准确的数据。没有准确的历史停机和资产性能数据，预测性维护系统也无法发挥作用。此外，需要一支具备高级技术能力、传统维护管理技能和推动组织变革能力的团队。
问：最佳的实施方法是什么？
答：虽然一次性全面实施新系统很吸引人，但通过试点和逐步实施仍是最佳和最可持续的策略。像任何其他转型一样，工业4.0的实施需要改变工作方式，培养新技能，这都需要时间来逐步实现。
