Simens:生成式人工智能在预测性维护中的变革性作用
内部概述 引言 本白皮书旨在探讨人工智能及生成式人工智能在预测性维护领域所发挥的变革性作用,重点阐述这项先进技术如何应对传统维护挑战,并为各行业带来创新解决方案。通过运 …
企业资产管理(EAM)近年来在不断加速数字化转型,特别是随着人工智能(AI)等新兴技术的发展,这一过程变得更加高效。AI不仅提升了设备/资产管理的智能化水平,还帮助企业 …
许多企业在维护管理中面临的一个普遍问题是,尽管意识到预测性维护的重要性,却因现状的制约而难以摆脱被动维护的局面。这种被动维护策略虽然短期内看似节省成本,但从长远来看,却 …
数字化转型正逐渐成为化工行业提升维护绩效的关键驱动力,为企业在全球竞争中提供显著优势。 对许多化工企业而言,数字化概念可能尚不熟悉。简言之,数字化是利用现代技术改变商业 …
资产管理的内涵远超出单纯的资产维护,它更要着眼于识别和控制可能影响企业运营的各类风险。在当前充满变数的环境下,传统的基于风险的资产管理方法已显不足,因为这种方法往往局限 …
资产投资规划的定义与特点 资产投资规划(AIP)与企业资产管理(EAM)有着明显的区别。EAM主要用于支持日常运营管理,而AIP则侧重于长期战略决策的制定,特别是在预算 …
预测性维护已经成为现代资产管理体系中不可或缺的基础要素。企业通过采用数据分析技术对设备潜在故障进行预测,有效降低设备非计划停机时间,延长资产使用寿命,优化运营成本。 预 …
数字孪生技术的掌握与应用,将决定企业能否在市场中保持领先地位。 原文:From silos to synergy: Transforming asset managem …