Simens：生成式人工智能在预测性维护中的变革性作用
内部概述 引言 本白皮书旨在探讨人工智能及生成式人工智能在预测性维护领域所发挥的变革性作用，重点阐述这项先进技术如何应对传统维护挑战，并为各行业带来创新解决方案。通过运 …
分类： 技术应用
建立基于数据分析的维护策略
为什么许多技术驱动的维护计划未能奏效以及如何应对 预测性维护作为基于分析的物联网（IoT）数据应用，在维护领域曾被过度推广，导致了诸多误解和价值流失。虽然在某些情况下， …
人工智能（AI）在设备/资产管理中的应用
企业资产管理（EAM）近年来在不断加速数字化转型，特别是随着人工智能（AI）等新兴技术的发展，这一过程变得更加高效。AI不仅提升了设备/资产管理的智能化水平，还帮助企业 …
为什么被动维护成本更高？四个关键原因与应对策略
许多企业在维护管理中面临的一个普遍问题是，尽管意识到预测性维护的重要性，却因现状的制约而难以摆脱被动维护的局面。这种被动维护策略虽然短期内看似节省成本，但从长远来看，却 …
利用数字化提升化工行业维护绩效
数字化转型正逐渐成为化工行业提升维护绩效的关键驱动力，为企业在全球竞争中提供显著优势。 对许多化工企业而言，数字化概念可能尚不熟悉。简言之，数字化是利用现代技术改变商业 …
为什么需要优先考虑投资韧性
资产管理的内涵远超出单纯的资产维护，它更要着眼于识别和控制可能影响企业运营的各类风险。在当前充满变数的环境下，传统的基于风险的资产管理方法已显不足，因为这种方法往往局限 …
EAM 如何与资产投资规划 （AIP） 集成？
资产投资规划的定义与特点 资产投资规划(AIP)与企业资产管理(EAM)有着明显的区别。EAM主要用于支持日常运营管理，而AIP则侧重于长期战略决策的制定，特别是在预算 …
通过AIP最大限度地提高预测性维护的有效性
预测性维护已经成为现代资产管理体系中不可或缺的基础要素。企业通过采用数据分析技术对设备潜在故障进行预测，有效降低设备非计划停机时间，延长资产使用寿命，优化运营成本。 预 …
案例：电信运营商通过固定资产管理提升营运效益
根据IDC研究分析，当前电信运营商在开拓数字服务新领域的同时，正面临着收入增长和盈利能力的严峻挑战。监管政策调整、技术革新冲击、市场竞争加剧以及客户需求的持续变化，使得 …
KPMG：数字孪生技术 – 打破孤岛实现资产管理协同
数字孪生技术的掌握与应用,将决定企业能否在市场中保持领先地位。 原文：From silos to synergy: Transforming asset managem …