2024 年，哪些技术趋势将对企业产生最重大的影响？麦肯锡技术委员会最新的分析报告重点关注了先进技术的应用、开发及其在各行业中的影响。
原文：McKinsey technology trends outlook 2024 | McKinsey
尽管2023年整体市场环境充满挑战，但前沿技术领域的持续投资有望在未来推动企业采用率大幅提升。自2022年以来，生成式人工智能（Gen AI）一直是最引人注目的技术趋势之一，相关投资和关注度急剧增加。这项技术还为机器人和沉浸式现实等相关领域带来了创新机遇。虽然高利率的宏观经济环境对股权投资和人才招聘造成了一定影响，但从乐观情绪、创新活动和长期人才需求等基本指标来看，我们分析的15种技术趋势仍呈现积极的长期发展态势。
这些发现来自麦肯锡最新的技术趋势展望报告。麦肯锡技术委员会在报告中确定了当前最重要的技术趋势。该研究旨在帮助企业高管提前规划，通过深入了解潜在应用场景、价值来源、采用驱动因素以及实现这些机会所需的关键技能。
我们的分析采用了兴趣度、创新活动、投资规模和人才需求等定量指标来评估每个趋势的发展势头。考虑到这些趋势的长期性和相互关联性，我们还深入研究了每个趋势背后的底层技术、不确定因素和相关问题。
新的和值得注意的
2023年的科技领域呈现两大突出趋势：生成式人工智能（Gen AI）以及电气化和可再生能源。
生成式人工智能的发展令人瞩目。从2022年到2023年，其Google搜索量激增近700%，相关招聘和投资也显著增加。技术创新速度惊人，大型语言模型（LLM）的处理能力在短短一年内从10万个标记飙升至200万个，相当于从处理一篇研究论文到能处理20部小说的跨越。Gen AI的应用范围不断扩大，从文本摘要、图像生成到视频、音频等多媒体处理。这推动了计算系统的投资和创新，也促使企业软件工具广泛集成AI技术，应用于客服聊天机器人、广告制作、药物研发等多个领域。高层管理者对新一代AI的关注也带动了机器人技术的发展。
电气化和可再生能源是另一个逆经济趋势发展的领域，在所有科技趋势中投资和关注度最高，招聘需求也呈现适度增长。
尽管2023年许多科技领域面临投资和招聘下滑，但长期前景依然乐观。从2021年到2023年，相关职位发布总体增长8%，企业持续创新并对这些技术保持浓厚兴趣，特别是着眼于未来增长。
2023年，由于融资成本上升和近期增长前景不明朗，科技股权投资下降30%至40%，降至约5700亿美元。投资者更青睐有强劲收入和利润潜力的科技项目。这与领先企业的战略视角一致，他们认识到全面采用和扩展尖端技术是一项长期努力。企业正在分散投资到多种技术，重点关注最可能推动技术边界发展的领域。尽管整体投资谨慎，但生成式AI因在文本、图像和视频生成方面的重大进展，投资增长了七倍。
私募股权投资整体下滑，但创新步伐并未放缓。”AI革命”相关的三个趋势——生成式AI、应用AI和工业化机器学习——创新速度加快。电气化和可再生能源技术继续受到高度关注，这反映在新闻报道和网络搜索量上。全球可再生能源装机容量激增、在全球脱碳中的关键作用，以及地缘政治紧张和能源危机下对能源安全的需求，都推动了这一领域的发展。
2023年的人才环境在很大程度上反映了科技行业的投资趋势。科技行业，特别是大型科技公司，正经历大规模裁员。与我们研究的科技趋势相关的招聘信息下降了26%，比全球招聘信息17%的总体降幅更为显著。这种对技术趋势相关人才需求的大幅下降，可能是由于科技公司在收入增长预期下调的情况下努力控制成本。
尽管整体呈下降趋势，但一些投资强劲、创新活跃的领域，如人工智能，不仅维持了职位发布数量，甚至有所增加。这反映了市场对新技能和高级技能的强烈需求。另外，电气化和可再生能源领域的就业也呈增长趋势，部分原因是得到了公共部门在基础设施方面的支持。
我们对15个科技趋势的430万个职位发布进行了分析，结果显示存在巨大的技能缺口。与全球平均水平相比，只有不到一半的潜在候选人具备招聘信息中要求的高需求技术技能。虽然从2022年到2023年，许多领域的职位发布量同比下降，但2023年与科技相关的职位发布数量仍比2021年增长了8%。这表明，从长期来看，科技行业仍有增长潜力（详见图表1）。
企业技术采用呈现强劲势头
企业技术采用通常遵循S曲线模式，包括以下几个阶段：技术创新与探索、技术试验、业务初步试点、在整个业务中扩大影响，最终实现全面规模化应用（如图2所示）。我们对15种技术的企业采用情况进行调查分析，发现这种模式非常明显。不同行业和公司规模的采用水平和进展各不相同。
处于S曲线早期阶段的技术主要有两类：一是处于技术前沿的领域，如量子技术和机器人技术；二是与特定行业相关的技术，如生物工程和太空技术。这些技术的采用可能受到高成本、专业应用等因素的影响。企业在决策时需要权衡是广泛投资多种技术，还是集中资源于少数可能带来巨大先发优势的技术。
随着技术逐渐成熟并超越实验阶段，采用率开始加速，企业在试点和推广方面投入更多。我们观察到多个技术趋势正在转变，如新一代软件开发和电气化。其中，生成式人工智能（Gen AI）发展最为迅速，约四分之一的受访者表示正在扩大其使用范围。一些较为成熟的技术，如云计算、边缘计算和先进连接技术，不仅持续快速普及，还推动了其他新兴技术的采用（如图3所示）。
技术采用的扩大还需要有利的外部生态系统支持，包括用户信任和准备程度、商业模式的经济性、监管环境和人才供给等关键因素。由于这些生态系统因素在不同地区和行业存在差异，我们看到了不同的采用模式。例如，尽管拉丁美洲的主要银行在人工智能应用方面与北美同行不相上下，但在制造业中，由于劳动力成本差异影响了自动化的商业案例，机器人技术的采用程度差异较大。
面对这些复杂因素，高管们应该将长期技术采用战略与内部能力和外部生态系统条件相协调，以确保新技术能够成功融入商业模式。高管们应密切关注可能影响其优先用例的生态系统条件，以便在全面采用过程中做出适当的投资决策，同时应对不确定性和预算限制（具体可参考每个技术趋势中的”全球采用发展”部分）。总的来说，具有远见的领导者应该培养自身人才，在关键领域进行测试和学习，并重新构想未来业务。这样做的企业有望在竞争中脱颖而出。
15大技术趋势
本报告列出了所有 15 种技术趋势的考虑因素。为了便于考虑相关趋势，我们将其分为五个更广泛的类别：人工智能革命、构建数字未来、计算和连接前沿、突破性工程技术、可持续的世界。当然，在考虑趋势组合时，观察这些分组具有很大的力量和潜力。
为了描述每种趋势的状态，我们制定了创新（基于专利和研究）和兴趣（基于新闻和网络搜索）的分数。我们还评估了对相关技术的投资，并评估了组织对其采用的水平。
1、人工智能革命 – 生成式 AI
生成式 AI 是一种先进的人工智能技术，它能够接收非结构化的数据（如自然语言和图像）作为输入，并创造出全新的内容，包括音频、代码、图像、文本、模拟和视频等多种形式。以ChatGPT为代表的生成式AI算法，能够利用各种混合模态的非结构化数据集，自动化地生成丰富多样的内容。这种技术不仅可以加速工作流程，还能增强和优化现有的工作方式。
2、人工智能革命 – 应用人工智能
应用人工智能是将AI技术和方法实际运用于解决现实问题的过程。它主要依赖于通过机器学习训练的模型，用于处理分类、预测和控制等任务。这种应用能够实现活动自动化、增添或提升产品功能，并显著改善决策过程。通过将人工智能应用到实际场景中，企业和组织可以提高效率，创新产品，并获得更科学的决策支持。
3、人工智能革命 – 机器学习的工业化
机器学习的工业化是一个快速发展的趋势，它涉及到一个不断扩大的软硬件解决方案生态系统。这个生态系统的主要目标是加速机器学习解决方案的开发、部署和维护过程，同时降低相关风险。通过工业化，机器学习技术变得更加标准化、可靠和易于应用，使得更多企业能够更快速、更经济地将机器学习融入他们的业务流程中。
4、构建数字化未来-下一代软件开发
新一代软件开发包括支持现代代码部署流程的工具和技术，以及自动化代码生成、测试、重构和翻译的功能。这些创新可以显著提高应用程序质量和开发效率。
5、构建数字化未来-数字信任和网络安全
数字信任和网络安全的发展趋势主要包括信任架构、数字身份认证、网络安全以及Web3相关技术。这些技术能够帮助组织建立、扩展并维护与利益相关者之间的信任关系。
6、计算和连接前沿-高级网络连接
先进的网络连接技术涵盖了多个领域，包括低功耗无线网络、5G和6G移动通信、Wi-Fi 6和7、低轨道卫星通信以及其他前沿电信技术。
7、计算和连接前沿-沉浸式虚拟现实技术
沉浸式虚拟现实技术能够在三维虚拟环境中实现实时交互，这个环境可以是纯虚拟的，也可以包含现实世界的元素。虚拟环境的范围很广，从完全由计算机生成的虚拟现实（VR）空间，到融合现实和虚拟的混合现实（MR），再到在现实世界中叠加计算机生成对象的增强现实（AR）。这些技术利用空间计算来理解物理空间（例如，通过VR头盔中的传感器和摄像头识别手势），并模拟数据、对象和人员，将它们添加到虚拟世界中。
8、计算和连接前沿-云和边缘计算
云计算和边缘计算是一种分布式计算模式，将工作负载分散在不同位置，如大型远程数据中心、区域中心和本地节点。这种方式可以优化网络延迟，降低数据传输成本，同时确保遵守数据主权法规，保障数据自主权和安全性。
9、计算和连接前沿-量子技术
量子技术利用量子力学的独特性质，在某些复杂计算领域比传统计算机快得多。它不仅能提高计算速度，还可以加强通信网络的安全性，并开发出比传统计算机更为灵敏的传感器。
10、突破性工程技术-新一代机器人技术
未来的机器人技术将实现从固定目的、预编程任务到适应性强、自主性高的智能机器人的飞跃。这些新一代机器人将能够灵活应对现实生活中的各种复杂情况，展现出更高的自主性和适应能力。
11、突破性工程技术-新一代交通出行
新代交通出行技术涵盖了自动驾驶、电动汽车、城市空中交通等领域。它融合了自动化、互联互通、电气化和共享出行（ACES）等技术，旨在提高陆地和空中交通的效率和可持续性，为未来城市交通带来革命性变革。
12、突破性工程技术-新一代生物工程
生物工程是将工程原理应用于生物学领域的科技，它利用先进技术来提升人类健康和生活质量，改革食品产业链，并开发创新产品。这一领域正在推动医疗、农业和环境保护等多个方面的进步。
13、突破性工程技术-新一代空间技术
航天技术涵盖卫星、运载火箭和太空居住系统等领域。这些技术的发展为创新的太空商业活动和服务提供了可能，推动了人类探索宇宙的能力，同时也为地球带来了诸多实际应用。
14、一个可持续发展的世界-电气化和可再生能源
电气化和可再生能源的发展趋势贯穿整个能源产业链，包括生产、储存和分配。这一领域的技术包括：
- 可再生能源：如太阳能和风能
- 清洁企业能源：如核能、氢能、可持续燃料和生物能源
- 储能和配电解决方案：如长效电池系统和智能电网
这些技术的进步正在推动全球能源结构的转型，为应对气候变化提供了重要支持。
15、一个可持续发展的世界-电气化和可再生能源以外的气候技术
除了电气化和可再生能源，还有一系列气候技术致力于减轻资源消耗对气候的负面影响。这些技术主要集中在两个方向：
- 从大气中直接去除二氧化碳
- 开发和生产碳排放量较低的替代材料和原料
这些创新技术为应对气候变化提供了更多可能性，补充了传统减排方法的不足。
