随着工业设备和机械市场的演变，传统的依赖于高质量硬件的商业模式已不再足以保持竞争力。商品化、全球竞争加剧以及技术价值转移正迫使这些公司转向数字化，特别是工业物联网（IIoT）的应用。
原文：IIoT platforms for industrial equipment and machinery players | McKinsey
工业物联网（IIoT）为工业设备和机械公司提供了以客户为中心的新商业模式，这些模式不仅能带来收入增长，还能提升生产效率。无论是通过新商业模式创造的直接收入还是通过提升生产效率节省的成本，数字化驱动的进步都是必不可少的。
全球市场预计将见证启用IIoT的商业模式的快速增长，将工业自动化与IIoT平台的结合视为行业的新前沿。虽然这些平台及其支持的应用程序具有巨大的获利潜力，但目前实施仍处于初期阶段。
鉴于IIoT平台对该行业的重要性，公司应尽早为自己的组织制定清晰的愿景。这一愿景需要包括预期的收入和利润潜力、市场发展的时间框架、必要的技术组件、技术和服务的最佳投资水平以及支持成功所需的能力和合作伙伴关系。
实施IIoT的挑战与机遇
实施IIoT并不容易，其中一个挑战是架构的复杂性，特别是集成机械操作。虽然工业架构标准ISA-95解决了全球生产和分布式供应链的复杂性问题，但它并未涵盖由众多连接设备产生的大数据和安全问题。解决这些问题虽困难，但成功将开启巨大的商业机会。
例如，设备管理平台可以支持开发和部署管理大量联网设备的应用程序，简化了技术需求的复杂性。此外，IIoT技术可以显著提升工业自动化和车间通信的效率，从而提高利润率。总体设备效率（OEE）优化、预测性维护和跨供应商车间集成是其中一些最有前景的应用。
IIoT转型的战略考量
在开始IIoT转型之前，公司需要诚实评估自己的当前能力和面临的挑战。这包括了解自己的技术和战略成熟度，这可以帮助确定他们在IIoT领域的位置——无论是作为”领导者”、”感兴趣的参与者”、”停滞的参与者”还是”回避者”。
确定用例的潜在价值、适合的盈利逻辑和技术及组织需求至关重要，这有助于优先考虑不同的用例。每个用例都应明确其价值主张，并确保其可衡量。
此外，评估IIoT平台的价值时，需要考虑数据所有权、合同灵活性、扩展性和技术能力等因素。确定盈利策略也同样重要，无论是通过软件即服务（SaaS）模式来直接创收，还是通过增销、交叉销售或提高效率来支持现有或新业务。
引导IIoT实施之的关键指导原则和承诺
对于希望成功实施并从工业物联网（IIoT）平台获益的组织来说，并没有一种标准化的方法。然而，通过观察那些在类似数字化挑战中取得成功的行业领导者，我们可以发现一些有效的方法和观点，这些可以帮助有志于在工业设备和机械领域取得显著成效的公司。
- 在高层设定目标：IIoT平台的成功获利需要对整个价值链进行重新思考，可能涉及新的收入来源和能力的开发。
- 专注于有限的相关用例：成功并可持续从IIoT平台获利的公司往往是那些能专注于有限数量用例的公司，而不是尝试覆盖尽可能多的用例。
- 利用临时解决方案，同时为未来打基础：实现IIoT长期成功需要多方面的组织能力。不是所有领域的卓越都是起步的必要条件。公司应在准备最充分的领域尽早采取行动，使用临时解决方案来弥补能力差距，同时努力建立更持久的能力，为未来的成功打下基础。
- 构建业务和技术合作伙伴生态系统：构建所需能力的一部分将涉及与各种外部参与者和机构建立合作关系。公司应考虑在IIoT平台实施和获利方面希望自主掌握哪些方面，哪些方面最适合通过外包、长期合作或其他类型的合作关系来处理。然后，开始确定合作伙伴并与他们建立务实的联系。
- 建立具有敏捷思维方式的强大内部团队：为了从IIoT平台中充分获益，公司需要建立强大的内部能力，并组建一个专门的跨职能团队。这个团队应该基于开放接受变革和实验的文化来推动创新。如果内部流程不够灵活，无法快速开发和测试新的IIoT应用，那么团队可能需要独立于组织外部运作。
工业设备和机械行业，由于其高度可自动化的任务和日益增多的连接设备，特别适合从IIoT平台获益。测试IIoT平台的首批应用不需要长时间的准备或大量的前期投资，早期的加入可以迅速带来成果，并帮助公司在实现无缝集成的工业软件堆栈方面取得进展。
结论
IIoT平台将成为工业设备和机械公司在未来几年实现增长的关键。成功需要采取主动和明确的策略。通过仔细评估他们的机会和挑战，并实施精心设计的计划，工业设备和机械公司可以最大限度地利用IIoT的潜力，将业务提升到新的高度。
