在今天这个数字化网络化的世界里，数据枢纽取代了数据孤岛
制造类企业通常追求的目标是通过机器和生产数据采集到的数据，将提供给生产车间内的所有应用使用。然而，制造执行系统(MES)无法确保这一点。它的特点是将数据采集系和应用程序在一个整体系统中实现。这样，它拒绝第三方系统访问生产中的数据记录。
因此，MES中记录的数据除了在单体系统内使用，无法用于其它地方。因此，企业完全依赖于自己的MES系统。然而，几乎所有的IT应用都需要生产数据。其中包括详细的任务计划、生产控制、人员部署计划、工具管理或质量管理系统等领域的应用。在这方面，只有各MES系统公司提供定制解决方案才能为制造企业所用。
原文：Open Integration Platform (IIoT) versus Manufacturing Execution System (MES): a comparison
注意：传统的制造执行系统(MES)会导致依赖性
MES通过对其拥有的各种数据并提供访问，从而使他可以与市场上产品竞争。对用户来说，它有个缺点就是：无法使用智能制造领域的前沿技术。此外，过于依赖软件产商也会给制造企业带来巨大的投资风险，和使用成本。
工业物联网平台有助于消除与MES相关的制造商依赖性。IIOT的平台化保证了对生产过程中收集的数据不受限制的访问。它通过分离数据收集系统和在其上运行的应用程序，解决了对系统的依赖性。所有系统构成者之间的数据相互交换是通过基于通用互联网技术（Open API）的公开文档化网络服务进行的。传统MES通常不提供这种服务。
概念的比较：MES和工业物联网不是对立的。IIoT是经典MES软件的进一步现代发展。例如，IIoT平台可以将现有的制造执行系统无缝集成到其平台上。
IIoT与MES的比较：
IIoT平台 /集成平台
- 客户可完全访问其运营数据，并自行控制访问权限（同样拥有主权）。
- 运营数据可以在整个公司内可用，包括的生产层（车间层）和计划层（车间之上层的SAP/ERP）数据。
- 可以将运营数据整合到公司的所有系统中，这是提高生产力、资源效率和降低成本的关键。
- 访问目前和未来所有可用的智能工厂应用程序
- 通过对以往经营数据的大数据分析，制定稳定、有效的详细订单计划。
- 预测性维护：通过大数据分析，预测故障发生，才及确定故障原因。
- 投资安全性和灵活性，因为IIoT平台对第三方系统开放，并为每个智能制造应用提供所有必要的信息，无论制造商是谁
制造执行系统(MES)/独立系统。
- 客户通过MES中的功能授权，访问其生产运营数据。
- 运营数据只有在MES世界里才有。生产类数据在IT层面基本与公司其他系统隔离（除非进行复杂集成）。
- 实际的数据孤岛与跨越多个工厂的智能化、数字化网络化生产这样的数据工业4.0和智能工厂的概念相矛盾。
- 往往存在冗余的数据管理
- 无法使用智能工厂的新应用
- 基于平均值表现制造详细计划，准确性和敏捷性弱
- 主动质量保障难以应用。
- 在MES中采集的运营和设备的数据，会陷入依赖和技术僵局，进退两难。高投资风险和高使用成本。
