数字孪生

数字孪生是一个物理对象或系统在其生命周期中的虚拟表现。它使用实时和其他来源的数据，实现学习、推理和动态重新校准，以改善决策。

通俗地说，这意味着创建出了一个高度复杂的虚拟模型，它是一个物理事物的完全对应物（或孪生物）。这个 “东西 “可以是一辆汽车、一条隧道、一座桥梁，甚至是一台喷气发动机。物理资产上的连接传感器收集的数据可以映射到虚拟模型上。任何人看到数字孪生模型后，都可以获取到实物在现实世界中的关键信息。

这意味着，数字孪生模型是一个重要的工具，它不仅可以帮助工程师了解产品的性能，而且可以帮助他们了解产品在未来的性能。分析来自连接传感器的数据，结合其他信息来源，我们可以做出这些预测。

有了这些信息，企业可以学习更多、更快，并可以将过去产品创新、复杂生命周期和价值创造的旧有边界打破。

数字孪生帮助制造商和工程师完成了很多事情，比如。

  • 让产品状态可视化，反映出产品由真实用户，真实使用时的状态，。
  • 建立出一条数字线索，连接不同的系统信息整合，并具有可追溯性。
  • 用预测分析来应证假设逻辑
  • 远程设备的故障排除
  • 管理系统的复杂性和系统内的联系

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