西门子MindSphere应用程序SIMATIC Performance Insight提供设备、生产线以及工厂层面的在线绩效概览。
- 您可以访问世界任何一个地方的设备和工厂绩效数据。
- 您可以使用单独的KPI类型来计算设备和工厂的绩效，例如，工厂的整体“效率”或“质量”。
- 可以你可视化设备状态和性能，并配置灵活的仪表板来监控的工厂。
- 小工具的详细视图使你能够确定和比较不同时间段的生产性能。这将帮助你在回顾中发现未使用的性能潜力。
- 你获得了有价值的信息，以便准确决策，从而优化设备的可用性。
SIMATIC的时间模型
时间类别（Time Category）构成了预先定义的时间模型的基础。
为了能够计算出整个设备有效性的关键性能指标，SIMATIC会标记出下时间类别。
- 计划总时间（Total Scheduled Time）
可用的总小时数，例如1周=7天*24小时= 168小时 - 可用的生产时间（Available Production Time）
可用的总小时数减去计划的停机时间，如休息时间 => 168小时-21小时 = 147小时 - 净生产时间（Net Production Time）
减去计划内停机时间后的可用小时数，例如故障等非计划内停机时间 => 147 – (1.5 * 7) = 136.5小时 - 非计划停工时间（Unplanned Downtime）
- 计划内停机时间（Planned Downtime）
在系统中可以甘特图的形式看到上述内容：
你可以将设备的时间状态映射到以上的时间类别，从而可以形成自动化的KPI计算
OEE等KPI的计算逻辑
在Performance Insight预定义了以下关键绩效指标（KPI类型：TEEP, OEE, Performance, Availability and Quality)中可用来确定工厂的生产率。你仍然可以在以后编辑这些KPI类型。
TEEP (总有效设备性能)
TEEP是性能指标，可以深入了解你的机器的能力。TEEP同时考虑到了“非计划的停机时间”以及“计划的停机时间”的占用。
TEEP的计算公式如下：
TEEP[%] = （可用生产时间）/(总自然日历时长)*OEE
OEE (设备综合效率)
OEE是计算机器生产力的一种手段。OEE是工厂故障停工及各类损失的一个关键绩效指标。因此，OEE计算时要从自然日历时间（每周7天，每天24小时）中扣除计划停机时间。计划内的停机时间包括以下内容：
- 没有规划生产
- 有计划的维护
- 暂停运营
- 罢工
- 没有产品生产
剩余的运行时间是整体设备有效性可用的基础，因此被定义为分母的100%基准。从这个100%中，现在要扣除性能、可用性和质量方面的损失，从而得出工厂的整体设备效率。
OEE的计算逻辑如下:
OEE[%]= 可用性*效率*质量 / 10000
Availability（可用性）
可用性系数是与故障时间与可用生产时间之比。
可用性计算逻辑如下：
可用性% = 净生产时间 / 可用的生产时间
Performance（效率）
性能是指在计算中包括低速生产运转和小卡顿。性能系数是衡量由于偏离计划加工时间、小故障（即不影响可用性的停机时间）和空载操作造成的损失。
效率计算逻辑如下：
效率% = 总产出数量/单位时间理论产出速度* 可用生产时间
备注：“理论速度”的值必须以“数量/秒”来定义与可用生产时间的单位（秒）相统一。
Quality（质量）
质量是计算由于缺陷部件和需要返工的部件造成的损失的一种手段。
质量计算逻辑如下
质量% = 首检完好的产品数量/产品总数量*100
MTBF（平均故障间隔时间）
MTBF是计算平均故障间隔时间的一种手段。
MTBF计算的公式为：
MTBF（秒）=净生产时间/非计划停工时间
MTTR (平均故障修复时间)
MTTR是计算平均维修时间的一种手段。
MTTR关键绩效指标的公式。
MTTR（秒）= 非计划停工时间/ 非计划停工次数
OEE等KPI的展示方式
系统提供了3种OEE指标的详细分析组件：
时间曲线图
所有的指标（TEEP, OEE, Performance, Availability and Quality) 在时间段内按曲线显示出来
直方图
你可以在柱状图中看到频率分布的历史。以及各种统计学上的值，包括：最小值、最大值、平均数、标准差、中位数（中心值）、总数
时间对比图：
以这个视图中，会列出之前1天、1周、1个月的趋势。包括OEE、可用性、效率、质量三个柱体
