备品备件管理是工业企业供应链和设备运维管理的核心环节，特别是在工业企业中，备件成本占据了相当大的比例，大型工业企业每年可能有上百万甚至上千万的支出。然而备件成本是非常“可控的”，通过技术手段精细化管理，可以显著提升备件管理能力。
备件管理能力进阶
图 – 设备备件及耗材管理进阶管理思路
本文提供了一个从基础到高阶的分步式管理能力提升框架，旨在帮助企业通过系统化的方法优化备件管理，减少不必要的开支，同时提升运维效率和生产稳定性。
基础能力
通过分类、编码和流转管理，以及与其他系统集成，企业可建立高效透明的基础管理体系。实现后，企业将拥有稳定可靠的备件供应基础。
- 备件分类与编码梳理：对备件进行分类和编码梳理的目的是为了建立一个标准化的编码体系，这对于备件的快速识别、管理和追踪至关重要。实现这一点的难点在于需要对各种备件进行详细的分析，确保每个备件都有一个唯一且准确的编码。一物多码可能会造成备件的重复储备。此外，维护编码体系的一致性和运营过程中持续的更新、优化也是一个持续的挑战。
- 仓库及备件流转管理：对仓库及备件入库、出库、转移进行跟踪管理的目的是实现库存数量的实时化和透明化。这有助于减少库存成本，避免过度库存或缺货的情况。然而，这需要一个可靠的信息系统来跟踪和记录所有相关活动。此外，确保数据的准确性和及时更新是实现这一目标的关键。
- 集成备件管理与其他管理系统：将备件管理与采购管理、财务管理集成的目的是确保备件成本的准确核算。这有助于企业更好地控制成本，做出更有效的决策。然而，实现这种集成需要跨部门的协调和沟通，以及一个能够支持这种集成的信息系统。
初级能力
批次区分、有效期和多单位管理，以及高价值备件一物一码跟踪，让企业精细控制备件成本和使用效率。根据供应商性价比优化采购，准确追踪备件使用，减少浪费，提高使用价值。加强对成本、质量和供应链的管理。
- 按供应商区分批次的备件入库管理：通过批次可实现相同备件不同供应商的成本分别管理，以及质量跟踪。这有助于评估供应商的性价比，优化采购决策。然而，这需要建立一个详细的供应商信息数据库，并且需要在入库过程中严格执行，不仅是信息记录，实物摆放也需要区分批次。
- 备件批次、有效期和多单位管理：对备件批次、有效期、多单位换算进行管理的目的是确保备件的有效使用，避免因过期或单位混淆而造成的损失。这需要建立一个有效的跟踪系统，以及定期的库存检查。同时，对于包装拆分场景的多单位换算，需要建立清晰的转换规则，避免计算错误。
- 高价值备件的一物一码管理：对高价值备件进行一物一码（SN号）跟踪管理，目的是实现生命周期履历跟踪。这有助于优化备件的使用和维护，延长其使用寿命。然而，实现这一点需要建立一个高效的信息系统，以及确保每个高价值备件都有一个唯一的序列号。
- 通过二维码/RFID高效跟踪备件：通过二维码/RFID高效的跟踪备件动向，以及高效盘点。这种技术可以实现快速的备件识别和信息获取。然而，实施这一技术需要相应的硬件支持，如扫描设备和标签，以及与信息系统的集成。
中级能力
建立安全库存、MIN-MAX计划管理，精准跟踪高价值备件和设备BOM数据，实现动态平衡和精细化管理。保证生产连续性，优化库存，减少资金占用。标志着向更高效、智能化方向迈进。
- 建立安全库存及MIN-MAX计划管理：建立安全库存及以MIN-MAX计划管理备件补货的目的是确保备件供应的稳定性，避免生产中断。这需要对备件的使用率和供应周期进行准确的预测，以确定合适的安全库存水平和补货点。然而，市场和生产需求的不断变化使得维持准确预测成为一个挑战。关键技巧在于使用历史数据和趋势分析来不断调整安全库存和补货计划，以适应这些变化。
- 高价值备件的去向跟踪：对价值较高的备件跟踪去向到维修任务中的目的是提高备件使用的透明度和效率。这样做可以确保贵重备件的使用得到合理化，并减少不必要的浪费。实现这一目的的难点在于，需要建立一个跨部门的通信和信息共享机制，确保备件使用情况的准确记录和跟踪。
- 按设备建立构型数据管理：按设备建立构型（BOM）数据，管理备件与设备关联的目的是确保备件的正确匹配和使用，从而提高设备的运行效率和可靠性。这需要对设备及其组成部分有深入的了解，以及维护一个准确的BOM数据库。挑战在于设备和备件信息的持续更新，以及确保BOM数据的准确性。
- 可修复件的跟踪管理：对可修复件、修复件进行跟踪管理的目的是最大化这些备件的价值，通过维修和再利用减少成本。这需要建立一个有效的评估和跟踪系统，以判断哪些备件适合维修和再次使用。难点在于确定修复的经济性和可行性，以及管理修复过程中的质量控制。
高级能力
引入基于备件寿命的自动维护计划和AI智能库存及采购建议，备件管理达到高阶。提升预防性维护效率，减少故障率，优化库存成本和采购决策。具备前瞻性管理和资源优化配置能力。
- 基于备件寿命的自动维护计划：基于备件寿命，建立自动维护计划（Age-Based Maintenance）的目的是通过预防性维护减少突发故障，延长备件及设备的使用寿命。实施这一策略的难点在于准确预测备件的寿命，并在适当的时间进行更换或维护。关键技巧包括使用历史维护数据和制造商的寿命指标来建立和调整维护计划。
- 基于历史数据的AI安全库存和EOQ建议：基于历史数据，AI自动建议安全库存与经济采购量（EOQ）的目的是通过智能分析优化库存管理，降低成本，同时保证供应的稳定。这一策略的实施挑战在于收集和分析足够的准确数据，以及开发或引入能够处理这些数据并提出有效建议的AI系统。关键技巧在于利用机器学习和数据分析技术，持续改进库存和采购决策的准确性。
信息化支持
上述进阶能力是基础与初级能力通过ERP或库存管理模块就可以完成。中级与高级能力，需要库存同时集成的CMMS/EAM系统才可以完成。
而高级能力涉及到自动化更换提醒与库存策略优化，则需要有有新一代的智能运维管理平台。常规设备运维系统（CMMS/EAM）仅包括周期/仪表间隔的预防性维护，无法按BOM上的备件寿命进行更换提配。在库存能力上也是以跟踪、记录为主，也不具备自动化库存优化能力。如对上述能力感兴趣，请咨询我们的[智维修]管理平台。
