对于设备组件寿命期限的理解
对于不能容忍故障的关键组件，应当在故障要发生之前，就主动性丢弃/更换。在故障发生之前，一个关键物料必须从服务中移除（更换）的时间条件称为“安全寿命期限（safe-life limit）”。这是一个该组件近乎100%的概率无故障的寿命时长。
例如：假设某关键传感设备的电池，或某指示关键控制面板上的灯泡，必须不能有故障。则通过对电池、灯泡进行测试，统计出其故障点（及发生寿命）。在测试样本数据的基础上，在任何故障开始前的寿命再被除以2或3，作为安全系数（当然也可以用更准确的概率算法），从而可以算出一个“安全寿命更换时点”。当在服务中达到该安全时点时，该物品（电池或灯泡）就会从服务中取出并被丢弃，即使它们仍可能有概率继续运行，但难免会发生故障。
对于一个有“安全寿命期限”的组件，目标是不让他产生任何故障。
一个关键组件也可以因为经济后果而被移除和丢弃。这被称为“经济寿命期限（ economic-life limit）”，这些组件会符合Weibull分布的概率。
- 设备随着时间的推移而持续磨损，有一个与寿命相关的故障模式会发生。
- 这种类型的设备有很大比例必须生存到磨损区
- 该设备不打算被重新修复，而是被丢弃或报废。
例如，升降机螺丝和螺母的寿命可能是16个月，但由于经济寿命的限制，它们在14个月就被更换。如果任何一个螺丝/螺母驱动装置提前发生故障，就会造成巨大的经济困难（延迟成本），必须避免。因此，即使还有更多的寿命，螺杆/螺母驱动器也会被提前换掉。从服务中移除后，螺丝和螺母被报废了。
这种类型的方案有一定的浪费。但为了安全或经济问题，接受这种浪费是一种维护策略。
按寿命进行组件更换的实施
批量化更换策略
大多数CMMS/EAM平台中都会具有“预防性维护（Preventive Maintenance – PM）”功能，其中最为典型的就是按固定的时间间隔（如每日、每周、每月……）。这种策略一般是定义在设备/资产层面的，会利用保养的机会，为设备更换不止一个组件。所以称为批量化更换（Block Replacement Policy） 。
批量化更换，只针对设备的保养间隔。不考虑单件的安装时间。哪怕在保养间隔期间，做过换件。
单件寿命更换策略
对于一些寿命周期较长的设备，特别是在运营维护过程中可能存在，随机性（因为故障做其它原因）对组件更换的行为。或是单个组件价值非常高，需要更精细化跟踪时，就需要进行单件寿命管理（ARP – Age-based Replacement Policy）。
目前大多数CMMS/EAM对于单件寿命管理的能力较弱。因为这是一种更为精细化的寿命跟踪技术。需要在单件设备/周期组件上，或是在资产BOM（或服务SBOM模型）上定义出寿命期限，并基于实际安装上的时间点来计时。
但这种精细化的管理策略，对于减少浪费和提升可靠性是有意义的，尤其是针对一些大型机械设备。
总结
上图是一个完整的CMMS/EAM系统应当支持的维护策略。
单件寿命更换比基于状态的监控要更易于实施，比基于固定时期间隔的策略，要更准确。但是需要一个计算机化的CMMS/EAM平台来进行支撑。这也是目前[智维修]产品可以支持的维修策略方案。
需要说明的是，上述任何一种策略都是有优势，也有缺陷。在实际运用中，应当针对不同设备重要性（发生故障的后果）与可靠性（发生故障的概率）来决定是采用什么样的维护、保养技术。并且大多数场景，是多种策略混合使用。
