基于状态的维护及巡点检工具应用示例

状态监测(CBM)是一种维护策略,通过收集资产运行时的状态数据,并根据该状态采取维护措施,而不是根据日历进行维护。有关资产状况的数据可以通过传感器进行连续跟踪,也可以使用测量工具每隔一段时间进行抽查。

通过状态监测,只有在检测到故障时才会对资产进行维修或更换。从发现问题到资产失效之间的时间长度取决于测试的类型和频率。用于测试资产的技术和方法包括

  • 超声波测试
  • 润滑油分析
  • 振动分析
  • 电机测试
  • 红外线成像

超声波测试

超声波测试发现压力管道的泄漏是早期发现潜在故障的有效方法。压缩空气价格昂贵,而泄漏的压缩空气是制造业中最大的能源浪费来源之一–当泄漏存在时,设备就会消耗更多能源。超声波还可用于电气和绝缘检查,并监测轴承润滑情况。

基于状态的维护及巡点检工具应用示例 1
SONOCHEK检测泄露

Fluke Reliability公司可以提供一站式服务,满足维护团队的所有工具需求。

最新收购的普卢福(PRUFTECHNIK)公司的SONOCHEK是一款易于使用的高性能测漏仪,带宽为20-100kHz。人类无法听到这些频率。SONOCHECK将它们转化为直观的图形显示,识别泄漏,并指定和评估总的损失量。通过可选的抛物线长距离传感器,SONOCHECK可以发现25米(82英尺)以内的泄漏。

电能及电气性能综合测试

Fluke Reliability公司的Fluke 438-II 电能质量和能量分析仪,包括了常规的电能质量分析功能,而且新增了电机机械测量。

基于状态的维护及巡点检工具应用示例 2
Fluke 438-II 电能质量和能量分析仪

电能质量分析仪器通过识别暂降、暂升、瞬变、谐波和三向电压不平衡等电能质量问题。从而可以计算电能浪费成本和防止停机。

Fluke 438-II 分析仪还包括分析电能、谐波、不平衡度、电机转速、转矩和机械功率等关键机电性能参数检测。通过Veros研发的创新机器学习技术来计算电机输出扭矩、转速、马力和效率。利用上述信息,工程师和技术人员可以在电机运转期间评估系统性能和检测过载条件,无需使用速度计、应变计或其他侵入式传感器等机械传感器。

红外线成像

红外热成像仪是预测性维护计划中的第一道防线。技术人员可以迅速测量并比较检查路线上每台设备的热量特征,无需中断设备运行。

基于状态的维护及巡点检工具应用示例 3

如果温度与以前的读数有明显的不同,则可以使用其他维护技术(振动分析、电机电路分析、空气超声波分析以及润滑油分析等)来调查问题原因,并决定下一步的行动。

润滑油分析

润滑油分析是一种特殊的工具。压缩机操作上的变化都反映在其润滑油的性质和构成上。定期润滑油分析可提前发前潜在问题。通过定期分析可以使压缩机烧坏、系统故障和不定期维护的可能性可大大降低。

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FluidScan 1000

测试过程仅需少量油样(1滴),测试时间约1分钟;分析结果包含关键的状态参数(如工业润滑油中的TAN(总酸值)、氧化度和水含量,发动机油中的水、氧化度、硝化度、硫化度、乙醇含量和烟炱等)。