开放式集成平台(IIoT)与MES的比较

在今天这个数字化网络化的世界里,数据枢纽取代了数据孤岛

制造类企业通常追求的目标是通过机器和生产数据采集到的数据,将提供给生产车间内的所有应用使用。然而,制造执行系统(MES)无法确保这一点。它的特点是将数据采集系和应用程序在一个整体系统中实现。这样,它拒绝第三方系统访问生产中的数据记录。

因此,MES中记录的数据除了在单体系统内使用,无法用于其它地方。因此,企业完全依赖于自己的MES系统。然而,几乎所有的IT应用都需要生产数据。其中包括详细的任务计划、生产控制、人员部署计划、工具管理或质量管理系统等领域的应用。在这方面,只有各MES系统公司提供定制解决方案才能为制造企业所用。

原文:Open Integration Platform (IIoT) versus Manufacturing Execution System (MES): a comparison

注意:传统的制造执行系统(MES)会导致依赖性

MES通过对其拥有的各种数据并提供访问,从而使他可以与市场上产品竞争。对用户来说,它有个缺点就是:无法使用智能制造领域的前沿技术。此外,过于依赖软件产商也会给制造企业带来巨大的投资风险,和使用成本。

工业物联网平台有助于消除与MES相关的制造商依赖性。IIOT的平台化保证了对生产过程中收集的数据不受限制的访问。它通过分离数据收集系统和在其上运行的应用程序,解决了对系统的依赖性。所有系统构成者之间的数据相互交换是通过基于通用互联网技术(Open API)的公开文档化网络服务进行的。传统MES通常不提供这种服务。

概念的比较:MES和工业物联网不是对立的。IIoT是经典MES软件的进一步现代发展。例如,IIoT平台可以将现有的制造执行系统无缝集成到其平台上。

IIoT与MES的比较:

IIoT平台 /集成平台

  • 客户可完全访问其运营数据,并自行控制访问权限(同样拥有主权)。
  • 运营数据可以在整个公司内可用,包括的生产层(车间层)和计划层(车间之上层的SAP/ERP)数据。
  • 可以将运营数据整合到公司的所有系统中,这是提高生产力、资源效率和降低成本的关键。
  • 访问目前和未来所有可用的智能工厂应用程序
  • 通过对以往经营数据的大数据分析,制定稳定、有效的详细订单计划。
  • 预测性维护:通过大数据分析,预测故障发生,才及确定故障原因。
  • 投资安全性和灵活性,因为IIoT平台对第三方系统开放,并为每个智能制造应用提供所有必要的信息,无论制造商是谁

制造执行系统(MES)/独立系统。

  • 客户通过MES中的功能授权,访问其生产运营数据。
  • 运营数据只有在MES世界里才有。生产类数据在IT层面基本与公司其他系统隔离(除非进行复杂集成)。
  • 实际的数据孤岛与跨越多个工厂的智能化、数字化网络化生产这样的数据工业4.0和智能工厂的概念相矛盾。
  • 往往存在冗余的数据管理
  • 无法使用智能工厂的新应用
  • 基于平均值表现制造详细计划,准确性和敏捷性弱
  • 主动质量保障难以应用。
  • 在MES中采集的运营和设备的数据,会陷入依赖和技术僵局,进退两难。高投资风险和高使用成本。