更有计划/预知性的资产维护管理策略，能帮助企业减少停机时间、降低成本。
在维护领域，”资产”通常是指“实物资产”，主要是各类设备，也包括车辆、工具和建筑物等“实物”。通过对资产的可靠性和寿命进行优化与管理，能降低运营成本，提高生产力。本文将介绍资产维护管理和资产性能提升的一些基本知识。
为什么资产维护管理很重要？
有效的“资产维护计划”（或“维修策略”）能有效的减少停机时间、保障生产运营平稳。资产维护包括定期检查（或称为：巡检、点检）、校准、养护等措施。在故障发生前就进行维护，虽然会带来额外的维护保养费用，但可以减少更大的损失——由设备故障/缺陷带来的生产运营中断，或是事故。
好的资产维护策略会跟踪与管理关键资产维护相关的各个要素，如备品备件。例如，如果轴承发生疲劳性故障之前，就能被识别出来，通过提前更换安装上替代的轴承，可以防止实质性的故障、事故以及生产停运。
企业在优化资产维护战略，通常需要考虑的其他因素包括：
- 资产的关键程度（重要性）：该设备对生产运营的成功，是否紧密相关？如果是，则优先考虑制定维保方案。
- 劳动力和培训要求：追踪人工工时很重要。这样你才能把正确的人，在正确的时间安排上正确的事。
- 成本、时间及其它资源限制：通过传感器等技术手段，可以释放维护团队更多精力，以进行其它预防性工作。
为什么设备数据采集与监控很重要？
预防性（或预测性）的资产维护计划比纠正性维护方法的成本要低得多，因为它能大大减少停工时间，并保障好设备生产力。
在德勤分析研究所最近的一项研究中，研究人员发现：”平均而言，预测性维护可提高25%的生产力，减少70%的故障，并降低25%的维护成本。”
平均而言，预测性维护可提高25%的生产能力，减少70%的故障，并降低25%的维护成本。
德勤分析研究所
这项研究证实了成功的维护团队的已有认知：尽早发现和解决早期缺陷，才能确保问题不会像滚雪球一样越来越大。
通过数据采集，来拥有准确的资产参数与状态的数据，是预测和预防未来故障的最优解。这种预测性（或状态监控维护）它让维护工作更有针对性，虽然需要较多的技术成本，但他可以减少不必要的维护时间和不必要的预防维护成本。今天许多团队都开始关注预测性维护，通过部署状态监测传感器、或是与自动化监控平台（MDC/DCS/SCADA等）对接，来实时监测资产健康状况。
用管理软件跟踪资产状态
今天许多现代化的企业会应用企业资产管理（EAM）或计算机维护管理系统（CMMS）等管理软件，这些管理软件，是对设备资产管理与维护体系进行管理。
通过跟踪好资产的维护履历和关键指标（如可靠性、成本），可以进行数据驱动的决策，并成为工作体系，用以降低成本，减少故障。没有软件前，只能手动跟踪记录，不仅麻烦，而关键的是在准确性、完整度、实时性上无法达到一定的水平，使维护团队无法在小问题变成大问题之前识别和纠正。
通过计算机化维护管理系统（CMMS）软件，可以完整的跟踪和分析关键资产的重要变化。帮助维护团队在造成昂贵的损失或意外停机之前，解决掉潜在缺陷。系统中不断产生数据，维护团队可以将数据转化为可执行的洞察力。此外，得益于云存储、状态监测传感器、人工智能和增强现实等补充技术，[智维修]设备智能维护平台这像的CMMS软件可以让各种规模的维护团队，能进一步的提升设备运用能力。
