资产绩效管理（Asset Performance Management – APM）是资产密集型企业的一项重要技术，通过战略性的资产维护决策，来更好地实现业务成果。
本文由 gartner.com 于2021年12月11日修订，提供了最新的APM应用市场概况。 译:数字基座
总览
主要发现
- 以设备资产为中心的行业正面临着越来越多的运营挑战，不断变化的业务动态和全球事件的影响，如COVID-19疫情、俄乌战争、经济衰退、气候变化和能源危机，促使人们需要进行技术投资以快速恢复经济。
- 随着企业在资产管理实践中的进步，他们期待着资产绩效管理（APM），可以提供智能化的信息，以优化设备维护活动及相关成本。
- 云计算和软件即服务（SaaS）交付的APM在市场上占主导地位，人们对更灵活（模块化或可组合）的产品消费越来越感兴趣。
- 阻碍APM部署成功的常见挑战有：数字业务不成熟、获取高质量和一致的数据、与自动化/企业资产管理（EAM）的整合，以及将信息技术（IT）/运营技术（OT）/工程技术交叉协调的业务能力（包括文化）。
- 对维护的预测是APM越来越重要和优先的功能；然而，不断扩大的供应商生态系统和不同的预测模型已经很混乱，并导致部署的复杂性。
建议
资产密集型行业的CIO们在参与资产维护相关的IT优化和现代化建设时，应该：
- 通过与业务和IT部门合作，评估企业的资产管理能力和成熟度，确保人员/技能、流程和数据的必要水平已经到位，这是APM投资的前提条件。
- 绘制跨资产类别的具体业务成果图。与IT部门和业务用户合作，维护一个具有目标KPI的可衡量的资产战略路线图。
- 通过完成适应性分析来评估供应商的产品，重点关注所需的维护活动与工具所提供的预期功能和能力的关系。争取在企业全局中，按资产专业类别建立出具有成本效益的资产维护能力，将多种广泛的工具融入到一个应用架构中。
- 维修预测是APM的一个关键功能，必须仔细评估。根据与资产类型相一致的具体维护结果和行业经验，对供应商的产品进行评估，了解差异。
宏观预测
到23年，30%的资产密集型企业将积极投资于APM，以支持改善资产维护活动，而2022年只有18%。
市场定义
APM软件市场被定义为优化经营性资产（如工业厂房、设备和基础设施）的可靠性和可用性的解决方案。企业投资于APM工具和技术，以减少计划外（和不必要的计划内）的维修维护工作，提高设备/资产的可用性和安全性，减少维护成本，并降低关键资产的故障风险。APM使用数据集成、分析和可视化来改善维护决策，以减少对运营的干扰。APM用于确定在设备资产上进行哪些维护与检查活动，以及何时需要进行。APM产品提供支持资产战略、风险管理、预测性维护和以可靠性为中心的维护（RCM）活动的能力和功能。APM产品必须证明它们是供应商提供的原生产品，并应作为一个独立的解决方案可与各种EAM产品共同集成部署。
市场描述
Gartner将APM定位为一种未来主流技术的早期阶段，高收益将来源于由成熟厂商持续的技术与产品持续迭代。市场上的APM应用部署和成熟度因地域、行业和资产类别和能力的专业化差异而分散。这项研究的重点是资产密集型行业的公司的需求，特别是公用事业、制造业、石油和天然气、自然资源、电信公司和运输业（不包括有专门要求的航空业）。
不同行业的APM意义不同
许多企业都在评估更好的维护机会，因为他们已经不再停留在故障被动修复或基于时间周期的预防性维护模式。尽管所有资产密集型行业的资产维护策略都在不断进步，而且APM的应用也在不断推进，但其步伐却不尽相同。那些对资产依赖程度较高的行业，如交通、公共事业、自然资源和流程工业（如工业离散和流程制造），往往在执行其资产管理战略路线图方面更加专注和深入。这是因为，在以资产为中心的行业，资产故障对底线有重大影响。这些行业有先进的维护需求，促使这些企业在APM工具上投入更多的资金。
其他依赖工业资产但有其他业务因素的行业（如医疗或零售）在这一历程中不太成熟，倾向于逐步投资APM解决方案。虽然没有那么成熟，但这些行业也在投资资产管理改进项目，目的是通过APM投资提高可靠性和降低成本。
企业资产管理（EAM）将可能包括APM
大多数EAM供应商都有一个APM产品战略；还有一些厂商依靠与其它APM供应商的合作。然而，越来越多的EAM产品将APM作为一套内在的能力。EAM的如Aptean、Hexagon（HxGN EAM）、IFS、Oracle、SAP和Ramco。因此，如果你目前有一个相关的EAM产品，可以将他们的APM能力纳入评估中。
市场方向
对于资产密集型和以资产为中心的组织来说，APM是一项重要的核心能力。意识到这些好处，企业可以超越更常规的设备可靠性管理方式，利用这些工具来帮助改善整体业务运营。这些收益，更好地支持生产运营的全面改善，正在按下方式进行：
APM的云和SaaS化交付
在不断增加的运营压力和不断扩大的供应商产品的推动下，用户态度的改变正在改变市场动态，使其开始放弃内部部署。除了越来越多的供应商对其架构进行现代化改造外，基于云的替代方案也变得越来越普遍，一些供应商完全基于云。当然有些企业可能不适用于云模式。
关键的考虑因素包括云的类型、控制程度；架构（包括云-边缘整合）；和安全性。它们往往推动了企业的要求，而这些要求是由合规性和法规决定的。然而，越来越多的企业在面临资金、业务和运营限制的情况下，选择云作为部署选项。APM是一项快速发展的技术，云或SaaS产品版本可能比企业内部版本包括更多最新的增强功能。随着供应商利用人工智能（AI）、机器学习（ML）、工业物联网（IIoT）和改进的分析技术和工具来发展他们的产品，云计算更能够提高能力和应用规模。
灵活的APM架构
越来越多的内部和外部力量正在推动资产密集型企业加速适应业务和运营模式的变化。由于这些动力，人们对具有模块化或可组合架构的APM产品越来越感兴趣，这可以提供持续的业务价值和弹性。资产密集型企业的目标是成为事件驱动型组织，提供灵活而有弹性的运营。由灵活的应用架构实现的APM产品模块化和可组合性可以提供更多的动态部署能力。传统的商业套装IT产品将企业锁定在过去的战略上。然而，模块化或可组合的APM产品可以为整个企业的不同业务和运营模式进行搭配协调。
优化全局资产的维护
资产维护方法有多个层次，其复杂程度各不相同。随着企业的资产管理战略的成熟，APM成为一种战略决策支持工具，它可以使资产的寿命、可用性和风险与财务进行平衡优化。企业正在超越他们目前的故障被动修复和基于时间周期的预防性维护（PM），转向业务需求与量化成果导向，关注于能减少维护成本和设备停机时间，支持更高水平的运营和设备可靠性。APM产品的适用性将取决于企业的复杂性、行业、资产类型、技能成熟度和资产维护目标。大多数企业会面对以下情况。
- 需要一个以上的APM产品（如动设备与静设备）。
- 更多的定制功能
- （每次每个系统）较少的功能范围
例如，一个石油和天然气组织可能会在全企业范围内部署一个产品来支持压缩机组的预测性维护活动，此外，还可以部署另一个产品来支持某类阀门或管道的预测性维护。然后利用他们的EAM产品来支持对一类泵的基于条件的维护（CbM）。
预测性维护，一种模糊的能力
对企业关键资产的维护预测（APM的关键功能）是目前APM最吸引人的地方，但也有很多不同之处。这是因为 “预测性 “并不是一种单一的技术。供应商提供专有的和定制的预测模型，以支持不同目标。这种不断扩大的供应商生态系统和不同的预测模型正在推动部署的复杂性。预测性维护建立在与基于条件的维护相同的数据上，包括实时的多个参数的相关性。然而，预测性维护是通过分析故障历史来预测事件。例如，CbM提供了关于突破阈值的实时洞察力，使企业能快速反应。而预测性维护根据预测和建模，提供关于何时会突破阈值的见解，以允许提前规划。预测能力通常利用与CbM相同的数据，此外还有来自其他工具的长期数据，如工业大数据和EAM，这些工具拥有资产故障历史和相关原因。
预测模型的例子包括：
- 故障率（历史基础）–在给定的时间范围内，未来预期故障的数量
- 预期寿命(a) – 渐进式退化，预测故障日期
- 预期寿命(b) – 作为故障预测基础的群体的历史故障率/寿命
- 新出现的故障 – 历史上与故障相吻合的先前因素的相关性
- 发现以前未知的相关因素（机器学习）。
资产密集型企业必须提供出可量化的参数输入，并对供应商提供相关模型以能力进行鉴定。
越来越关注准备工作
以资产为中心的行业正面临着越来越多的运营挑战，不断变化的业务动态和全球事件的影响，如COVID-19疫情、俄乌战争、气候变化和能源危机。这些因素迫使许多组织重新评估其资产战略，因为资产管理的成功直接影响到利润目标。企业的目标是实现商业目标，包括提高整个资产基础的可见性和更好地支持资产管理、维护和性能的能力。这就推动了技术投资，如升级或新的企业系统（EAM/APM）和部署启用技术，如数字双孪生、IIoT、ML和分析技术。然而，所有这些复杂性往往会遇到障碍，CIO和利益相关者需要准备和解决。
阻碍APM投资成功的常见障碍是围绕组织准备，而不仅仅是技术。这些障碍包括：
- 数字化业务普遍不成熟
- 获得高质量的、一致的设备数据
- 与运营数据工具（包括EAM）的整合
- 在IT/OT调整或整合方面的业务能力
作为APM投资的先决条件，资产密集型组织应评估组织的能力和成熟度。CIO应与业务，由IT领导来确保必要的人员/技能、流程和数据水平已准备好支持项目的完成，并有能力支持预期的业务成果。
市场建议
企业并不一定需要APM产品中能提供的所有组件，而且产品在特定领域可能缺乏深度。更具体地说，在评估APM选项时，CIO应与生产运营部门就以下行动项目密切合作。
- 建立或优化“战略资产管理计划（资产管理制度总则）”的，以推动需要APM解决方案支持的业务能力规划。
- 并非所有组织都成熟到可以应用APM。在某些情况下，可能存在不成熟的数字化、工作管理或资产管理流程；严重的数据差距和不一致；或没有标准的资产记录系统（EAM/CMMS）。在这些情况下，更好的投资可能是升级或整合现有的EAM系统、投资于数据管理和清理。
- 供应商和产品对您所期望的资产维护活动、资产类别或您的行业应具有成熟的能力，APM不是一个工作执行系统，因此，依赖于EAM/计算机化维护管理系统（CMMS）来执行其建议并提供结果跟踪。
- 你需要足够的、安全的、可持续的、相关的和经过整理的时间序列自动化OT数据。如果数据不存在或无法获取，那么在开展APM项目之前，应投资部署传感器和过程数据管理基础设施。确保你有一个文件化的、安全和稳定的OT数据架构基础。
- 按资产类别投资资产模型（作为数字孪生的前奏），描述资产生命周期和测量需求。
