前几年，资产密集型企业通过”纸笔记录”来对设备/实物资产进行巡点检和维护。点巡检人员沿着产线行走，将现场情况手工记录在设备维护日志中。工程师团队对桥吊进行近距离检查，可能需要登高作业。有时甚至还需要水下作业。风险、成本和错误率都很高。
进入了智能工厂和智能化现场运营时代。需要一种新的方法来进行维护、修理和更换决策，以监测和优化资产。由于仪器、设备和生产系统的数字化接入，工单现在已经数字化并可以按计划进行自动派发。
但挑战依然存在。集团化组织如何管理数以百万计的、不断收集和分享大量数据的智能互联资产？更好地管理这些数据的价值又是什么？答案在于从孤立的传统系统迁移到一个整体的系统，将信息汇集到一起，以提高整个运营的可视性。
这就是企业资产管理（EAM）的意义所在。EAM是一个软件、系统和服务的组合，用于维护和控制运营资产和设备。其目的是在资产的整个生命周期内优化其质量和利用率，增加生产的正常运行时间并降低运营成本。
2022年3月IDC的报告详细EAM的商业价值，受访公司通过EAM实现了平均每年1460万美元的收益。具体的形式包括：
- 改善资产管理水平，避免不必要的运营成本支出，并提高整体EAM效率
- 利用现有可行的技术提高资产管理和现场工作团队的生产力
- 通过自动化等能力，实现从传统/手工流程到流水化运营
- 通过最大限度地减少意外停机时间，避免恶性事故和资产故障，同时提高终端用户的生产力，以获取业务收益
- 支持业务转型，从计划定期维护到基于条件的维护（CBM）再到预测性维护（PdM）
应用实践案例
智能工厂车间的企业资产管理
在智能工厂环境中，企业资产管理是一项综合工作，使用人工智能和物联网的车间数据可以共同减少50%的停机时间，减少70%的故障，减少25%的整体维护成本。
例如在丰田的印第安纳装配厂，那里每分钟都有一辆新车从装配线上滚下来，车辆装配的每个过程都必须是完美无缺的，零停机时间和零缺陷已经成为业务关键。丰田使用IBM Maximo Health和Predict来进行设备的健康监控与预测，从而创建一个更智能、更数字化的工厂。
桥梁、隧道和铁路的更智能基础设施
仅在美国就有超过600,000座桥梁。其中三分之一的桥梁由于结构裂缝、钢筋弯曲、生锈、腐蚀、位移或压力而摇摇欲坠，需要维修。
总部位于丹麦哥本哈根的Sund & Bælt公司拥有并经营着世界上最大的一些基础设施，包括连接丹麦西兰岛和富宁岛的11英里长的大带固定连接桥。为了检查桥梁，该公司经常雇用登山者攀登桥梁两侧，并拍摄照片以供检查。这种检查可能需要一个月的时间，而且这个过程必须经常重复。
Sund & Bælt公司寻求下一代企业管理方法，与IBM合作创建了一个由人工智能驱动的物联网解决方案–IBM Maximo for Civil Infrastructure，它使用传感器和算法来帮助延长老化的桥梁、隧道、公路和铁路的寿命。通过将更多的检查工作自动化，该公司有望将生产力提高14-25%，并将维修时间减少30%以上。
EAM投资回报的关键数据
IDC的报告基于美国、英国、沙特9家集团化企业。这些企业平均（按中位数）有4000员工（300-40000不等），其中600为维修人员，50为IT人员。公司内通常有100个应用软件，平均14亿美元营收。每家企业需要维护50个车间/站点的设备，5.6万台套设备，10亿美元固定资产。
IDC报告中描述EAM可提供的商业价值，按IDC预测：
- EAM预计在13个月可收回投资，五年期的投资回报率达到450%。
- 提高平台管理团队66%的工作效率，提升最终用户25%的生产力
- 降低43%的意外停机时间，降低25%意外重要事故
非量化收益
用户整体关注到的收益
- 可以更快速的获取更高质量的信息
- 降低成本与意外停机
- 更有序的管理资产，计划预测性维护工作
- 获取到设备完整的履历和相关信息，更主动的进行维护。
- 数字化的、唯一的企业信息统计来源
企业组织正在更新他们的企业资产管理战略，以便在当今日益复杂的商业环境中创造更多的灵活性和弹性。
此外，他们正在重新思考支持其员工、客户和合作伙伴的最佳方式，跨越终端设备类型、随时、随地。云和移动EAM 应用预计将比企业内部和传统的EAM应用更有吸引力。此外，COVID-19疫情也让远程维护和移动创新的作用得到了新的重视。资产管理人员和设施管理团队现在正在寻找创新的新工具来完成与远程维护有关的任务。
在工作执行层的工作效率方面，普遍认识到的收益包括：
- 有序组织的、高效的工作流程
- 资产的全面电子化高效管理
- 降低人员，减少突发事件安排
- 通过状态监控，更有效的管理资产。
- 让工作审批、获取许可变得更快捷。
IDC评估了对法规遵从和风险管理的影响。接受采访的公司报告说，该平台帮助他们优化了他们的安全状况，并且提高了监督和管理影响其行业的监管要求的能力。他们指出，拥有一个标准和法规的单一真相来源减少了因不合规而被罚款的风险，并使其合规团队的管理过程更加轻松。同时，停机时间的减少导致了更快的业务处理。
采用EAM后，企业经历的非计划性停工减少了43%。此外，当故障发生时时，能够减少39%的补救过程时间。
在管理层受益方面，普遍认识到的收益包括：
- 更好的支出控制与结算管理
- 信息驱动的决策与业务流程
- 通过更好的决策，提升领导力
- 按相关方的需求进行自动化的适配、并将结果可计量。
未来的挑战与机会
数字技术创新的步伐从来没有像今天这样快过。云平台和人工智能/机器学习的投资导致了，软件厂商和用户侧对新能力建设的爆炸性增长。两者所面临的挑战是如何找到具有成本效益的的方法来利用这些新的能力，同时避免对管理资产的日常工作造成不必要的干扰。
人工智能、云和其他数字技术创新方面的投资是巨大的，但这些领域的市场越来越嘈杂和拥挤。许多新进入者在资产管理方面几乎没有经验，或者说，在资产密集型行业维护、运营的世界里没有经验。然而，现场得到买家关注的并不总是最好的解决方案，而是那些做出最大胆承诺的方案，或者被认为能够做一些其他人无法做到的事情。如何在所有的噪音中脱颖而出将是一个持续的挑战。
