IIoT平台与一般物联网的差异化

工业物联网（IIOT）与常规物联网的区别在于，IIoT技术的关注点和架构是在设备/资产密集型企业中或是相关环境中使用（通常有合规性要求）。IIoT的集成度、可扩展性和影响同时覆盖“信息系统”与“自动化系统”（IT和OT）。

IIoT解决方案收集、聚合、协调和分析数据，用于：

• 加快资产管理决策
• 提高运营可视性，从而降低了自动化和控制资产、设施和设备的成本。

IIoT平台的一些能力包括：

• IIoT平台必须具体扩展能力，它将企业中的IT及自动化系统（OT）集成。集成必须是安全和稳健的。
• 可靠性和可扩展性是大多数IIoT解决方案的基础，可能是因为涉及到安全与合规性要求。包括确保受到监控管理的关键设备与服务能达到100%可靠。因此，IIoT解决方案通常是基于识别故障和从故障中恢复的能力而设计的。这些因素增加了架构上的挑战。
• IIoT中的部署要求是复杂的，并且通常是要确保合规的。这种情况导致了巨大的集成挑战，以确保满足安全安全、支持系统的任务关键性以及数据安全和隐私要求。主要的企业应用（例如，MES、ERP、APM、CBM、EAM和CMMS）会影响到解决方案，工业物联网服务可能在云端、本地或是混合。如今，IIoT必须能够同时满足企业本地部署及云计算要求。
• IIoT有边缘计算的要求，而服务可能分布在云和物联网终端上。终端通常有多个传感器抛出大量数据（通常还是高频度的）。边缘计算包括主要在企业内部运行的边缘平台和边缘网关上。具有多种不同协议(标准和专有协议)的物联网和自动化设备通过具有大量计算能力的网关和边缘平台进行连接。IIoT多为五层架构模式：设备、网关、边缘计算、物联平台和企业应用。

值得注意的是，在企业应用中对第三方数据服务日益依赖。这些服务可能包括对运营和生产计划至关重要的数据，如天气、商品和货物及服务的现行价格；定制化需求；正向和反向物流；以及其他供应链方面的考虑。

与商业和以消费者为中心的物联网解决方案相比，IIoT解决方案的终端数量较少（数千或数万），而后者可能达到数十万或数百万。但端点产生的数据量以及数据的频率和速度一般都非常高。传感器往往是以毫秒级的间隔传输数据。IIoT解决方案是“设备轻”但“数据重”。

IIoT传感器产生的数据往往对管理终端设备的运行至关重要，也可能对环境的安全做出贡献。因此，在IIoT解决方案中，边缘的处理和分析比解决安全性、减少数据丢失而意更为重要，因为后者都可以通过复杂、分段的网络来解决。IIOT数据极大地促进了提高生产效率、提升设备可用性目标的实现，从而推动了成本的降低和资产功能寿命的延长。