利用预测性维护策略通过资产状态信号创造价值的五个步骤
当今为何需要这项技术？ 在当今的产业环境中，维护问题常导致生产停滞和供应链中断，这不仅影响工作效率，还可能导致生产力下降、维护预算超标和成本增加。设备的可靠性已成为企业 …
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人工智能在预测性维护中的应用
许多制造企业热衷于实施预测性维护，但很快发现这一过程充满挑战，包括数据障碍、变更管理问题和商业模式的挑战，这些问题都严重影响了他们的初衷。尽管利用人工智能预测企业资产和 …
增强维修与可靠性管理的数字化方法
在重工业的设备维护领域，数字化和高级分析工具正在逐步实现其潜力。以下是一些典型的用例。 原文：A smarter way to digitize maintenance …
利用无线振动监测系统进行预测性维护
行业研究表明，82% 的公司在过去三年中经历过计划外停机。考虑到巨大的生产损失和由此带来的业务损失，计划外停机是各行业都在努力避免的事情。 其中，64% 的计划外停机时 …
预测性维护对“节约资源”的意义
错误！故障！突发的异常！预测性维护系统的目标是为制造企业提供对其实物资产（通常是设备机器）未来故障的预测，从而大大减少生产过程中的突发停运。米兰理工学院教授达维德-基亚 …
人工智能和机器学习在设备服务领域的未来
当我们展望未来的现场服务管理技术时，我们看到人工智能、增强现实和物联网等新兴技术在推进“以设备为中心的现场服务管理”和支持新的“基于结果的商业模式”方面发挥着巨大作用。 …
