资产绩效管理(APM)是一种管理企业运营资产的战略方法。企业通过APM来优化各类重要资产的性能,包括建筑物、设备、运输车辆以及软件技术等。
优秀的APM解决方案将软件技术与资产管理最佳实践相结合,全面提升从智能建筑到车队在内的各类资产的性能和可靠性。APM运用预测性维护、人工智能分析和远程监控等先进技术,有效降低设备故障率,提高资产可靠性,并在不产生额外成本的前提下延长资产使用寿命。
ALM与APM的区别是什么？
资产生命周期管理(ALM)和资产绩效管理(APM)虽然都关注资产的健康状况和性能表现,但侧重点不同:
- ALM着眼于资产全生命周期的管理,涵盖从规划、使用到退役的各个阶段
- APM则专注于提升资产在使用阶段的性能表现
APM的益处
众多企业之所以将APM作为整体资产战略的重要组成部分,主要是看中其在减少故障、降低非计划停机时间和维护成本等方面的优势。现代APM解决方案还能够提升企业在合规管理、设备诊断、资产互联和维护生态系统等方面的能力。具体而言,APM能够带来以下关键价值:
- 减少计划外维护 通过对核心资产的健康状况和性能进行战略性监控,企业可以有效降低运营成本和突发故障风险。采用预防性和预测性维护策略,能够提前发现潜在问题并合理安排维修时间,避免被动应对设备故障。
- 降低维护成本 维护工作对于保持资产健康和生产力至关重要,但成本差异较大,会直接影响企业盈利能力。借助APM提供的决策支持,企业可以避免过度维护,实现维护成本的精准控制。
- 提高资产运行时间 现代APM解决方案集成了AI和机器学习技术,通过预测性和预防性维护显著提升资产可用性。运维人员可以制定更科学的维修策略,减少关键资产停机时间,避免造成重大运营损失。
- 提升运营效率 越来越多的资产密集型企业正在将物联网和AI技术纳入APM战略中,以发掘更多提升效率的机会。相比过去需要等到月底或季度末才能获取的绩效数据,如今管理者可以实时掌握资产运行状况。根据2022年的一项调研显示,51%的企业将提高运营效率作为首要目标。
如何构建有效的APM应用计划
当今表现最优的APM解决方案利用软件、工具以及以数据驱动的方法，帮助组织实现其数字化转型目标。APM软件解决方案帮助企业领导者构建统一的战略、提升风险管理能力并实现卓越运营。以下是构建组织内部有效APM计划的三个步骤：
1. 确定最关键的实物资产
有效的APM从资产生命周期的第一个阶段——规划阶段开始。在资产尚未被采购之前，决策者就需要考虑如何将其运行和维护融入更广泛的运营中。为此，他们需要评估资产的价值。
资产估值在不同组织和行业之间差异很大。例如，在一家食品配送企业中，用于运输货物的车辆的健康状况和性能是至关重要的。然而，对于一家软件公司来说，即使它可能拥有一支偶尔使用的车辆车队，但这些车辆的健康状况对日常业务运营来说并不关键。因此，这两家公司对同一资产的估值会截然不同。在建立APM计划时，首先选择对业务运营至关重要的资产。可以在后续阶段处理较低优先级的资产状况。
一种在APM中越来越有价值的技术是**数字孪生（Digital Twin）**的创建。数字孪生是资产的虚拟表示，允许运营人员通过模拟来运行测试并预测性能。借助高质量的数字孪生，决策者可以了解资产在计划使用条件下的可能表现。数字孪生帮助运营人员和维护负责人发现性能问题，并为改进维护计划提供深入洞察。
2. 部署具有状态监APM模块
在监测资产性能以及自动化关键资产工作流程时，APM软件（如企业资产管理系统，EAM）对执行有效策略至关重要。EAM将软件和服务结合起来，帮助组织维护、控制和优化其运营资产。
随着物联网（IoT）生成的数据量日益增多，维护经理越来越依赖于配备AI增强数据分析的管理软件（如EAM），以帮助他们做出更明智的决策。
除了EAM，许多APM计划还部署计算机化维护管理系统（CMMS），以帮助维护部门集中管理重要的资产信息。CMMS可以告知维护经理资产的位置、需要的服务或维修类型以及应由谁执行这些工作。强大的CMMS可以使资产的关键信息对操作人员即时可用并可审计。
3. 使用预防性和预测性维护策略
当今最有效的APM方法依赖于定期安排维护以防止设备故障，并实时持续评估性能。这两种策略——预防性维护和预测性维护——是许多APM计划成功的关键。
- 预防性维护：通过定期安排的维护活动减少资产故障的可能性。使用最佳实践和历史平均数据（如平均故障间隔时间，MTBF）来规划停机时间。
- 预测性维护：通过实时传感器收集资产数据，持续评估资产状况。数据被AI支持的EAM或CMMS系统接收，利用机器学习（ML）等高级数据分析工具和流程实时识别、检测和解决问题。
基于这些数据及后续分析，算法用于构建模型以预测设备未来可能出现的问题。研究表明，预测性维护能够降低维护成本、将资产停机时间减少35%-50%，并延长资产寿命20%-40%。
APM应用效果及项目成功评估
在评估资产绩效管理(APM)策略的有效性时，选择合适的关键绩效指标(KPI)具有重要意义。合理的KPI不仅能够准确反映策略实施效果，还能帮助企业管理层清晰了解决策带来的影响。反之，不当的指标选择可能导致对资产性能的错误判断，进而影响企业的长期战略决策。
制定绩效指标时需要综合考虑多个因素，包括企业所属行业特点、组织规模、资产类型以及整体经营目标等。以下是几种普遍采用的APM效果评估方法：
平均故障间隔时间（MTBF）
MTBF是评估维护计划成效最常用的指标之一。其计算方法为：将设备总运行时间除以特定期间内的故障次数，从而得出设备两次维修之间的平均时间间隔。通常而言，MTBF值越高，说明维护部门的工作效果越好。
整体设备效率（OEE）
OEE与MTBF一样，是衡量资产性能的重要指标。OEE主要从三个维度进行评估：
- 设备可用性：实际生产时间与计划生产时间的比值
- 设备性能：实际运行效率与最大潜在效率的比值
- 产品质量：合格品数量与总产品数量（含次品及返工品）的比值
最终的OEE得分是上述三个因素相乘的结果。
工单完成效率
工单管理效率也是评估APM计划成功与否的重要指标。主要包括维护技术人员的工单处理速度、工作效率，以及整体工单完成率等指标。
故障修频率
紧急维护任务（突发故障修）的发生频率或比率，能够直观反映长期维护策略的效果。该指标可用于评估预防性维护计划的有效性：预防性维护做得越到位，需要紧急处理的设备故障就越少。
