GE: 什么是资产绩效管理(APM)?

什么是资产绩效管理(APM)?

在工业领域,资产绩效管理(APM)是指企业用于监控、评估、维护和资助业务运营所需设备(资产)的流程。 虽然 APM 一词在过去二十年中得到了更明确的使用,但定义资产绩效管理的流程的使用时间却远不止于此。

上世纪 90 年代末,随着与数字控制、台式电脑和由此产生的软件相关的技术开始成熟,资产绩效管理一词开始与旨在帮助优化客户资产绩效的软件和服务解决方案联系在一起。

Meridium 公司(2016 年被通用电气收购的一家软件公司)率先使用了 APM 这一术语,并开发了企业级 APM 解决方案。 APM 软件侧重于连接不同的数据源,并利用一系列分析技术(包括高级预测分析)将数据转化为可操作的见解,同时促进整个组织的协作和知识管理。

资产绩效管理不仅仅是技术。它是一项统一的战略,能够帮助人员、流程和系统协同工作,实现持续的卓越运营。要实现这一目标并非易事,但我们已经看到,当客户能够投资企业级 APM 解决方案,帮助他们看到所需的组织变革(如 APM COE),从而实现跨职能团队的流程变革和持续改进文化时,他们就能实现转型价值。

根据 Verdantix 发布的《2022 年资产绩效管理解决方案绿色象限》,自 20 世纪 90 年代末 APM 软件首次推出以来,市场对其的需求大幅增长。特别是最近五年,企业投资加速。Verdantix 分析预计,到 2026 年,全球所有行业在 APM 软件、内容和相关服务方面的支出将达到 45 亿美元。

GE: 什么是资产绩效管理(APM)? 1
资产绩效管理不仅是技术。它是协调一体的战略,使人员、流程和系统共同实现持续的卓越运营

为什么要实施资产绩效管理?

资产绩效管理的优势

资产绩效管理是减少意外停机时间、降低维护成本和减少环境、健康和安全风险的行之有效的方法。实施有效的 APM 战略不仅仅是安装一系列传感器或某个软件解决方案来监控和跟踪您的系统和资产。APM 软件能为企业带来最大价值,因为它提供了一个集成、互联的企业解决方案,使资产密集型组织能够将不同的数据源汇集在一起,发现新的趋势和见解,从而帮助实现更安全、更可靠的运营,同时以更低的可持续成本实现最佳性能。

APM 利用数据管理、模式识别、预测分析、人工智能和机器学习,使以资产为中心的组织更具生产力,在提高资产可用性的同时降低运营成本和风险。试想一下,通过数据智能和可视性,在故障发生前抢占先机并统一企业。

目前,许多运营中的工厂/设施仍在使用多年来积累的各种独立的软件解决方案,试图解决被动维护问题,并更多地采用基于状态的维护。 这种情况所面临的挑战是,这些工具集合之间缺乏整合,无法从不同的工具中找到洞察力。

如果这是您管理生产资产的主要方法,那么您很可能无法实现资产成本、可用性和风险管理之间的平衡。 虽然具体数字因行业而异,但由于业务中断和生产损失,计划外停机的成本往往是计划内维护成本的 10 倍。 这与总体拥有成本(TCO)的影响有关!

工业企业投资于集成的 APM 解决方案,以找到 “集成的主题分析与机会”,从而减少计划外停机时间,提高资产可用性,最大限度地降低维护成本,并减少关键和所谓 “非关键 “资产的故障风险。

关键组件

由分析推动的深入洞察

高效的 APM 软件解决方案由分析(诊断性、描述性和预测性)驱动,并植根于集成的业务工作流程。这些分析将数据上下文关联起来,通过审视多个站点来发现改进的模式和机会,从而创建可操作的信息。

具有诊断性和描述性分析功能的 APM 可帮助您回答以下问题:

  • 这项资产有多重要?
  • 该资产的历史如何,目前的健康状况如何?
  • 该资产可能在哪些方面出现故障,如何降低故障风险,成本是多少?
  • 该资产故障会对我的业务造成什么后果?
  • 现在应该采取什么行动来防止故障?
  • 为了优化业务目标,我们对该资产的总体战略应该是什么?
  • 如何才能更有效地管理和维护不太重要的资产,使其在未来不会成为问题?

资产监控只是一个开始。 要真正提高资产可用性,甚至发现资产可靠性问题(又称设计缺陷),您应该采用数字孪生技术。APM 软件可以利用数字孪生模型来检测潜在故障的细微指标。

数字孪生是设备运行方式的计算机模型。如果设备的实际运行情况在统计上出现重大偏差,则是潜在停机的警告信号。这些分析技术可以帮助企业从 “修修补补 “和基于时间的维护转变为基于状态的战略,从而同时消除不必要的维护并提高设备的可靠性。