在努力提高资产可靠性时，众多决策都需要基于优先级（或者叫设备的重要性）。 哪些设备要纳入状态监控的范围？ 哪些备件需要备库充足？ 报修优先级如何排定？ RCM可靠性分析中包含哪些资产范围？等等。这就需要资产重要性排名（ACR – Asset Criticality Ranking 又称为 ACA – Asset Criticality Analysis）。
资产重要性本质上是指：使用资产时的风险。
比如：某个重要设备，如果发生故障可能会对整个设施产生影响，或是造成人员伤亡；并且发生故障的可能性非常大。 那它就可能被评定为A类，并在后续针对资产制定策略时，进行优化。
资产重要性排名（ACR）
许多企业对设备重要性的排名 ，是熟悉设备的人员感性地声明资产重要性是A、B、C（或其他一些分类）。为了消除人为评估的偏差，更好的做好是建立一个评估的框架。ACR就是这样一种数量化的评估方式。
由于资产故障可能有很多，在评估时需要给出一个特定的基准。比如按“最坏”的情况进行评估。或是按最常见的重要故障进行评估。
资产重要性 ACR= 后果 * 可能性
后果：我们可以简单地定义1到5之间的分数，对结果进行排序。例如：微小，较少，中等，重要和严重。
| 微小：1 | 较少：2 | 中等：3 | 重要：4 | 严重：5 | |
| 几乎确定（1年内肯定发生）：1 | 5 中 | 10 高 | 15 关键 | 20 关键 | 25 关键 |
| 多半（1年内概率50%-90%） ：4 | 4 低 | 8 中 | 12 高 | 16 关键 | 20 关键 |
| 有可能性（1年内概率10%-50%）：3 | 3 低 | 6 中 | 9 中 | 12 高 | 15 关键 |
| 不太可能（有发生可能性 1%-10%）：2 | 2 低 | 4 低 | 6 中 | 8 中 | 10 高 |
| 极端罕见（<1%）：1 | 1 低 | 2 低 | 3 低 | 4 低 | 5 中 |
例如：ACR = 4*3 = 12 = 高
资产重要性 ACR = 后果* （可能性*可监测性）
可监测性：可以评估检测到故障发生的可能性（按概率%）。 得分为100％意味着您绝对可以确定您将检测到故障情况。 0%意味着你根本就没有警告征兆，即使是现场设备操作人员也无法发现。
例如，可监测性=50%时：
资产重要性 ACR = 后果* （可能性*可监测性） = 3*（4*50%）=6 = 中
资产重要性：考虑多重后果影响
资产的故障后果评估比较有技巧性。例如，我们可以简单地定义1到5之间的分数，对结果进行排序。例如：微小、较少、中等、重要、严重。
但是你需要一个更完善的定义，则建议您从不同的主题方面定义失败的后果：维护代价，工厂安全，对生产的影响，对环境的影响、质量损失（可能包括对客户的影响）。您可能还评价其他相关后果，例如您的品牌受损。然后，您将在每个方面中定义五个严重级别。
例如，对于维护代价，五个级别可以是：
- 微小：对设备造成的损害很小。对其他设备没有影响。备件易获取。
- 较少：对设备造成有限的损坏。对其他设备的伤害最小。备件较易获取。
- 中等：对设备造成重大损害。损坏其他设备。常用备件在1天内可获取到。
- 重要：损坏设备。可能对其他设备造成重大损害。常用备件获取>1天。
- 严重：损坏设备。破坏其他设备。备件不在国内。
当然，您需要根据自己的具体情况提出自己的排名。你会在其他每个评价主题做同样的事情。如果这是与每个利益相关者完全合作完成的话，那么他们应该完全认同这个过程与最终排名结果。每个利益相关者都会基于他们的理解，来分析资产故障的后果。您的设备维护人员很难评估出生产损失，质量或安全方面的后果。但您有这些主题领域的专家，因此他们应该是定义结果的人。
| 微小 | 较少 | 中等 | 重要 | 严重 | |
| 设备 | 对设备造成的损害很小。对其他设备没有影响。备件易获取。 | 对设备造成有限的损坏。对其他设备的伤害最小。备件较易获取。 | 对设备造成重大损害。损坏其他设备。常用备件在1天内可获取到。 | 损坏设备。可能对其他设备造成重大损害。常用备件获取>1天。 | 损坏设备。破坏其他设备。备件不在国内。 |
| 人员 | 轻微伤害，基本医务处置 | 可恢复性伤害，需要专业医疗介入。 | 需要时间来恢复的伤害，有一定的明显后遗症。 | 一人或多人严重伤害，不可恢复。（如致残） | 致命伤害。 |
| 环境 | 轻微泄露，基本可忽略 | 在厂区内发生泄露，规模可控 | 向外部发生泄露，不太可能被控诉 | 向外部发生泄露，可能会被控诉、罚款 | 发生重要污染空气、河流、生物危害事件，大概率被控诉、罚款 |
| 生产 | 停机时间可以忽略，产品受影响但仍可达标。 成本损失<50万 | 停机时间<1天，产量目标受影响较大。 成本损失在 50万-200万左右 | 停机时间1-2天，产量严重不达标。 成本损失在 200万-500万左右 | 停机时间2-5天，产量严重不达标。 成本损失在 500万-1000万左右 | 停机时间>=5天，产量严重不达标。 成本损失在 1000万以上 |
| 产品质量 | 轻微产品质量问题，对客户无影响。 | 较少的产品质量问题，客户能感觉到。 | 重要的质量问题，会让客户不安。 | 重要的质量问题，会让客户对产品产生负面评价。 | 危害性的质量问题，会影响到客户健康与安全。 |
假设某资产在设备、人员、环境、生产、质量评分为：3、1、2、2、1，则综合后果 = (3+1+2+2+1)/5 = 1.8 = 较少
| 微小：1 | 较少：2 | 中等：3 | 重要：4 | 严重：5 | |
| 几乎确定（1年内肯定发生）：1 | 5 中 | 10 高 | 15 关键 | 20 关键 | 25 关键 |
| 多半（1年内概率50%-90%） ：4 | 4 低 | 8 中 | 12 高 | 16 关键 | 20 关键 |
| 有可能性（1年内概率10%-50%）：3 | 3 低 | 6 中 | 9 中 | 12 高 | 15 关键 |
| 不太可能（有发生可能性 1%-10%）：2 | 2 低 | 4 低 | 6 中 | 8 中 | 10 高 |
| 极端罕见（<1%）：1 | 1 低 | 2 低 | 3 低 | 4 低 | 5 中 |
则综合测算： ACR = [(3+1+2+2+1)/5] * (4*50%) = 1.8 * 2 = 3.6 = 低
资产重要性：考虑多重后果影响并附加权重
还有一个要考虑的因素。 您可能会遇到每个类别中最严重后果不相等的情况。 例如，从安全角度来看，最极端的后果可能是死亡，而从维护的角度来看则是设备的破坏。 显然死亡率更糟糕。 因此，建议您对每个后果类别进行缩放或加权，以便在每个类别专家分配分数时对其进行标准化。
排名完成后如何使用？
优化管理策略
你基本上可以用你定义的重要性排名做两件事：
首先，您可以使用排名来帮助您做出重要决策。您所做的一切都应当为业务增值。如果您已按正确的方法得出了资产重要性，那么获得最高分的资产发生故障，则会对业务产生最大影响，因此您应该集中注意力。
其次，如果您记录上述可靠性、可检测性、后果的所有值，那么您可以使用大量明细信息来优化您必须做出的决策。资产重要性排名将揭示哪些资产由于可靠性差而排名较高 – 它们将成为可靠性改进项目的良好目标。它将揭示资产由于缺乏可检测性而具有高ACR – 这是实施状态监测的重点。并且它将揭示由于故障后果的严重性而具有高度重要性的位置 – 这可能揭示需要解决的问题以减轻这些风险，例如增加冗余以便不会影响生产。
持续改进
重要性评估这不是一次性执行，之后就被遗忘的任务。 应当有明确的负责部门（或负责人）。定期进行重新评估优化，因为检测方案的变化、设备可靠性改善时、或采取其他措施来减轻某些风险，都有可能需要更新排名。 并且随着资产用途和状态的变化，也会影响到其重要性。
